IA interpretable

Prof. Pedro Larrañaga

En esta conferencia analizaremos las potencialidades en interpretabilidad del paradigma conocido como red Bayesiana enfatizando su transparencia y versatilidad para llevar a cabo distintos tipos de razonamiento, como por ejemplo el predictivo, diagnóstico, intercausal, contrafáctico, o abductivo. Se mostrarán diversos casos de uso reales tanto de modelización como de optimización en dominios como la neurociencia computacional y la industria.